医学高质量论文简报(日报)
[日报]日期: 2026-09-04 来源: PubMed | 分析: GLM-5.3-Flash(全文分析) 准入: 期刊白名单(IF≥5, 130刊) | 类型(研究/综述/方案/指南) | 必须全文(≥3000字符) | 去重+状态追踪 | PubPeer排除 | 近7天滚动窗口 | 复合排序
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1. Serial Ketamine Infusions for Treatment-Resistant Bipolar Depression: A Randomized Clinical Trial. 🆕
JAMA Psychiatry (IF: 63.1) | 2026 Sep 2 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 | 🎯导师赛道: 王高华·精神(抑郁/数字医疗) 分析来源: PMC全文(PMC13539437)。注意:所提供的PMC文本仅包含题录、作者与单位、发表信息、作者贡献及利益冲突披露部分,未含摘要、方法细节与结果数据,故“核心发现”只能给出研究框架层面的结论,无法提取具体疗效数值,方法学推断处均已注明。
领域: 精神病学——双相障碍之难治性抑郁发作;精神药理与麻醉交叉(氯胺酮静脉输注干预)
方法: 随机临床试验(RCT),以JAMA Psychiatry “Research Brief Report”(短报告)格式发表;研究者发起、多机构协作(University Health Network精神科联合麻醉与疼痛管理科、Ontario Shores精神卫生中心等)。核心设计为“连续多次(serial)氯胺酮静脉输注”,区别于既往多数研究的单次输注方案;麻醉科深度参与提示给药在标准监护下实施。推测该团队方案可能设活性安慰剂对照(既往同类试验常用咪达唑仑)并采用0.5 mg/kg、40分钟、每周多次的输注方案,但所提供文本未含样本量、剂量、对照设置与主要终点定义,需以全文核实。
核心发现: 因所提供PMC文本不完整(截断于利益冲突披露处),无法报告主要结局的具体数据(如MADRS/HAM-D评分变化、应答率/缓解率、安全性事件包括解离、血压升高、转躁风险)。可确认的框架性信息:本研究针对明确证据空白——氯胺酮现有证据多基于单次输注及单相抑郁人群,本文以RCT检验“连续多次输注”策略在难治性双相抑郁中的疗效与耐受性;2026年9月2日在线发表。
相关度(医学AI研究者): 与王高华导师组“精神疾病队列”方向为互补+可借鉴关系,非竞品。(1)互补性:本文为干预性RCT而非队列研究,不构成赛道内直接竞争;它为队列研究提供“治疗应答”结局的高质量参照(难治性定义、应答/缓解阈值、多次给药—重复评估的纵向测量设计),队列研究可进一步回答真实世界中适用人群筛选与疗效维持问题。(2)可借鉴:氯胺酮应答异质性大,是构建疗效预测模型(临床特征、神经影像、EEG、数字表型/EMA)的理想建模场景;RCT产生的随机化、安慰剂对照数据可作为AI模型的高质量标注数据源,契合导师“抑郁+数字医疗”交叉兴趣。与心内房颤预测模型、队列MR、偏头痛机制方向无直接关联。
一句话: 发表于JAMA Psychiatry的RCT短报告,检验连续多次氯胺酮静脉输注治疗难治性双相抑郁的疗效与安全性——对“精神疾病队列”方向属互补证据而非竞品,其“应答异质性+纵向重复测量”设计可被AI疗效预测与数字医疗研究借鉴;惟所获PMC文本缺失结果部分,具体疗效数据待查全文核实。
2. Long-Term Outcomes Following Bilateral vs Single Internal Thoracic Artery Grafts: A Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial. 🔄
JAMA Cardiol (IF: 63.1) | 2026 Sep 2 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源:PMC全文(PMC13539442;JAMA Cardiology,在线发表于2026年9月2日,doi:10.1001/jamacardio.2026.3232)。需要注明:所提供的PMC文本片段仅含标题、作者与机构、作者贡献、利益冲突声明及资助信息等题录内容,未包含摘要、方法与结果正文,因此下述“核心发现”中的具体效应量依据的是ART试验既往发表结果及本研究设计的合理推断,确切数据请以全文结果部分为准。
领域:心血管外科;冠状动脉旁路移植术(CABG)动脉桥血管策略——双侧胸廓内动脉(BIMA)对比单侧胸廓内动脉(SITA)移植的长期疗效与安全性。
方法:动脉血运重建试验的二次分析。ART为国际多中心开放标签随机对照试验(覆盖英国、波兰、澳大利亚、巴西、印度、意大利等7国约28个中心,随机化约3100例接受CABG的患者),比较BIMA与SITA移植;既往已发表10年随访结果,本文为该队列更长随访期(10年以上)的预设二次分析。主要结局为长期全因死亡,次要结局通常包括心源性死亡、心肌梗死、再次血运重建/再次手术及胸骨伤口并发症;统计由牛津大学团队(Gerry、Benedetto、Flather)完成,英国心脏基金会(BHF)资助。
核心发现:所提供的PMC片段未含结果数据,无法给出本研究的确切风险比。参照ART既往10年结果(2019年NEJM发表)作为背景:BIMA较SITA显著降低10年全因死亡(HR约0.79,95%CI 0.63–0.97),并降低心肌梗死与再次手术风险,代价是围术期胸骨伤口并发症增加(糖尿病患者中更明显)。本二次分析的核心问题是该生存获益是否在10年以上随访中持续存在、以及晚期胸骨伤口相关风险的时间趋势,需读取全文确认最终结论与效应量。
相关度(医学AI研究者):中低。对临床决策(CABG桥血管选择)是高等级证据;对医学AI研究者而言,价值主要在于方法学层面——多中心RCT的长期随访设计、生存分析与敏感性分析可作参考,该队列也可作为术后长期预后预测模型的外部验证数据源;论文本身不涉及AI/机器学习方法。
一句话:ART随机试验的长期随访二次分析,旨在确认双侧胸廓内动脉移植相比单侧在CABG患者中的10年以上生存获益,并权衡其与胸骨伤口并发症风险的关系。
3. Workload and Perceived Burden From a National Survey of Surgeons. 🔄
JAMA Surg (IF: 63.1) | 2026 Sep 2 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文(注:所提供的PMC内容包含标题、作者信息、文章元数据、Key Points及Importance段开头,正文细节如具体工作小时数、OR值等未完整展示,以下分析基于可获取部分)
领域: 外科医生工作量与职业负担;外科人力 workforce 研究;外科医生职业幸福感/倦怠研究;卫生人力规划
方法: 横断面研究,基于美国外科医师学会福祉工作组设计支持的全国性调查,共纳入5329名外科医生;采用多变量分析识别感知负担的独立相关因素,并用分类树分析验证其预测作用。
核心发现:
- 外科医生整体工作量高;
- 感知负担与执业年限、客观工作量、性别、亚专科独立相关;
- 分类树分析显示上述因素均为感知负担的预测因子,表明“感觉过劳”是多因素共同作用的结果,并非单纯由客观工时决定;
- 研究结果可作为经验基准,为数据驱动的外科人力规划及外科医生福祉干预项目提供依据。
相关度(医学AI研究者): 中低。该研究属流行病学/卫生服务调查,不涉及AI技术开发;但对AI研究者有一定间接参考价值:①使用了分类树等机器学习方法分析职业负担预测因素,可作为可解释建模在外科医生福祉领域的应用范例;②5329人的全国性调查数据为开发医生工作量、倦怠预测模型或智能排班/工作量监测工具提供了实证基准与潜在验证场景。
一句话: 一项覆盖5329名美国外科医生的全国横断面调查发现,外科医生工作量总体较高,但感知过劳由执业年限、工作量、性别和亚专科等多因素共同决定,为外科人力规划和医生福祉干预提供了实证基准。
4. Extracorporeal CO(2) elimination for acute exacerbation of severe COPD requiring invasive mechanical ventilation: a randomized controlled trial (the X-COPD trial). 🆕
Crit Care (IF: 19.3) | 2026 Sep 3 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: Randomized Controlled Trial 分析来源: PMC全文(注:所提供的PMC正文实际仅包含摘要及引言部分前半段,结果与结论主要依据摘要数据;正文自引言中部被截断)
领域: 重症医学/呼吸病学——体外二氧化碳清除(ECCO2R)用于重度COPD急性加重(AE-COPD)合并高碳酸血症性呼吸衰竭
方法: 随机对照试验(X-COPD试验);纳入因AE-COPD导致急性高碳酸血症性呼吸衰竭需有创机械通气(IMV)、且插管24小时内拔管失败或不适合拔管的成人患者;随机分为ECCO2R辅助早期拔管组 vs 标准IMV组;主要终点为60天死亡或严重残疾的复合终点;原计划入组192例,实际仅随机18例后因赞助方经费原因提前终止;ECCO2R装置具备清除平均CO2产量50%以上的能力(血流量约1000 ml/min级别)
核心发现: 主要复合终点:ECCO2R组0/8 vs IMV组3/9可评估患者(33%),风险差−33%(95% CI −65%至6%,p=0.21),无统计学显著性;有创通气时长显著缩短(7.1±2.0 vs 24.3±21.4天,中位7.0 vs 16.0天,均差−17.2天,p=0.043);事后探索性分析显示29天无器械支持天数更多(17±4 vs 8±7天,p=0.011);呼吸机相关性肺炎0 vs 3例(37.5%);ECCO2R组镇静撤除更早;安全性方面ECCO2R组发生严重出血1例(12.5%);多项次要结局数值上倾向ECCO2R,但因试验提前终止证据强度有限
相关度(医学AI研究者): 中低——本文为纯临床RCT,无AI/机器学习成分;对医学AI研究者的价值主要在于:可作为重症呼吸支持领域的小样本、提前终止试验的方法学案例(复合终点设计、事后探索性分析、器械支持天数等结局指标),或作为构建脱机/拔管预测、呼吸支持决策模型的临床背景知识;若从事ECCO2R或COPD相关数据建模,则有参考意义
一句话: 这项因经费提前终止的小样本RCT显示,高容量ECCO2R辅助早期拔管可显著缩短重度COPD急性加重患者的有创通气时长并降低呼吸机相关性肺炎发生率,但对60天死亡或严重残疾的主要终点无显著影响,结论受限于样本量过小,需更大规模试验验证。
5. Structured experience shapes strategy learning and neural dynamics in the medial entorhinal cortex. 🆕
Nat Neurosci (IF: 25.0) | 2026 Sep 3 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文 领域: 系统神经科学/计算神经科学(学习与记忆、内侧内嗅皮层、神经动力学) 方法: 循环神经网络(RNN)建模 + 小鼠行为学(时间性延迟非匹配样本任务 tDNMS)+ 内侧内嗅皮层(MEC)在体电生理记录 + 动力系统分析(dynamical systems analysis),比较不同训练课程(structured vs. unstructured curriculum)对网络动力学和行为策略的影响 核心发现: 早期经验的结构化程度决定了后续学习的灵活性与泛化能力。缺乏结构化早期训练时,RNN模型和小鼠均发展出僵硬、易出错的策略;结构化训练则促进神经活动反映任务的时序结构。通过动力系统分析揭示了不同训练课程如何塑造网络动力学,以及这些动力学如何随任务复杂度增加支持抽象和泛化。表明先验经验的结构(curriculum)控制了灵活可泛化知识在生物系统和计算模型中的形成方式。 相关度(医学AI研究者): 中等偏高。该研究为“课程学习/curriculum learning对模型泛化影响”提供了生物学实证与RNN建模双重证据,对理解AI系统中的课程设计、任务分解(task primitives)与组合式学习具有直接参考价值;MEC神经动力学数据也可为构建生物启发的时序推理模型提供约束。 一句话: 结构化早期训练通过塑造内侧内嗅皮层的时序神经动力学,使小鼠和RNN均能形成灵活可泛化的策略,而非僵化易错的解决方案。
6. Death determination at the bedside: clinical judgement beyond criteria. 🆕
Crit Care (IF: 19.3) | 2026 Aug 28 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文(Critical Care 2026;30:457,文章类型为观点/Perspective,开放获取,DOI: 10.1186/s13054-026-06255-8;注:所供全文含摘要、关键词及正文开头部分)
领域: 重症医学与危重症监护;死亡判定(脑死亡/神经学标准死亡DNC、循环性死亡);生命末期照护与撤除生命支持;控制型心死亡后器官捐献(DCD/NRP);医学哲学、伦理与医学教育
方法: 概念性/规范性论证(无原始数据、非系统综述)。采用单一虚构临床案例(ICU医生Sophia)贯穿四种死亡情境轨迹——明显死亡、心搏骤停与复苏、神经学标准死亡判定、撤除生命支持后循环死亡——进行跨情境对比分析,整合临床实践、神经科学局限与生命伦理学讨论(作者团队含重症医学、神经重症、哲学与生命伦理学者)。
核心发现:
- 死亡判定在床旁并非对标准化医学/法律标准的机械技术执行,而是解释性、具有宣告效应、依赖情境的临床判断,处于标准、临床判断、科学局限与隐含假设的交汇点。
- 关键科学不确定性包括:循环—脑灌注—脑功能三者关系;脑功能“完全丧失”与“部分丧失”的界定;“永久性”与“不可逆性”丧失的区别;神经功能恢复、可接受功能结局与“有意义的生命”的预测。这些不确定性在不同临床情境中以不同方式被管理。
- 临床医生并非观察一个离散的生物学事件,而是在既定医学法律框架内解释一个演化的濒死过程;死亡宣告本身具有“表演性”,直接改变患者的医学、法律与社会地位。
- 建议:不应仅以标准和流程来教授死亡判定;在重症医学教育中显性呈现其科学局限、隐含假设与情境依赖的临床判断,有助于医生承担职责、改善与家属沟通,并维护公众对生命末期照护与器官捐献的信任。
相关度(医学AI研究者): 低至中。全文无AI、算法或数据科学内容,属临床-伦理视角文章;但对以下方向具背景参考价值:ICU死亡判定/脑死亡评估的决策支持系统设计、判定流程自动化中的不确定性建模、器官捐献相关AI工具的伦理对齐,提示死亡判定中存在难以完全算法化的情境性临床判断成分。
一句话: 这篇《Critical Care》观点文章通过一个ICU案例的四种死亡轨迹论证:死亡判定并非对标准的机械执行,而是嵌于科学局限与隐含假设之中、依赖情境且具宣告效应的临床判断,主张在重症医学教育中显性教授这一复杂性以支撑医患沟通和器官捐献公信力。
7. Spatiotemporal lineage tracing reveals the dynamic spatial architecture of tumor growth and metastasis. 🔄
Nat Genet (IF: 31.7) | 2026 Sep 2 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文(含补充材料Extended Discussion部分)
领域: 肿瘤生物学/肺癌(肺腺癌);肿瘤微环境与空间生物学
方法: 整合高分辨率空间转录组学与Cas9-based谱系示踪(lineage tracing),在KP基因工程小鼠肺腺癌模型中实现肿瘤进化与微环境重塑的空间分辨分析;辅以3D类器官共培养实验验证细胞-细胞相互作用。
核心发现:
- 提出肺腺癌进展的两阶段模型:早期为癌细胞内在表观遗传可塑性驱动(维持上皮身份),后期亚克隆扩增主动形成缺氧微环境龛。
- 缺氧龛招募免疫抑制性髓系细胞(Arg1+/Spp1+)及myCAF样成纤维细胞,通过Ccl2/Ccl6/Csf1等趋化因子和Hif1a/Vegfa信号级联实现微环境极化。
- 重编程的免疫抑制/促纤维化微环境与缺氧协同,通过TGFβ信号驱动稳定的促转移EMT状态。
- 转移后细胞维持间充质表型并进一步重塑转移灶微环境为胶原沉积增强的纤维化龛。
- 鉴定了转移启动亚克隆,揭示了转移级联中基因表达的时空进化轨迹。
相关度(医学AI研究者): ★★★★☆ 该研究产生的空间转录组+谱系示踪数据集为开发空间组学AI分析工具(如空间域识别、亚克隆空间推断、细胞-细胞通信计算建模)提供了高质量的基准数据;其揭示的肿瘤进化空间规则可指导基于微环境特征的预后预测模型开发。
一句话: 通过空间转录组学联合Cas9谱系示踪,首次在肺腺癌中绘制了从亚克隆扩增→缺氧微环境形成→免疫/基质重塑→EMT→转移的完整时空进化图谱,揭示了肿瘤内在改变与微环境信号整合驱动恶性进展的时序规律。
8. Healthcare professionals’ readiness and perceived barriers to drone-assisted emergency healthcare in Palestine. 🔄
Digit Health (IF: 23.8) | 2026 Jan-Dec | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源:PMC全文
领域:数字健康/紧急医疗服务(EMS);无人机辅助医疗物流;医疗技术采纳与准备度研究;特别针对受冲突影响和资源受限地区(约旦河西岸与东耶路撒冷)
方法:描述性横断面研究(2025年2月1日—4月30日),采用在线问卷;共409名医护人员参与(护士、医生、急救人员、麻醉技师);准备度以均分衡量并用等宽区间法分级(低1.00–2.33,中2.34–3.67,高3.68–5.00);同时评估结构性障碍与实施障碍;使用SPSS 27进行描述性与推断性统计分析。
核心发现:整体准备度均分为3.53±0.69,属中等水平;个体层面48.4%为高准备度、44.8%为中等准备度;准备度在婚姻状况(p=.036)、教育水平(p=.014)和工作环境(p=.001)上存在显著差异,非政府机构工作者准备度更高;最常报告的障碍为物流与环境挑战(95.7%)、人力资源与培训缺口(95.2%)、以及缺乏明确的国家级无人机政策(81.0%)。
相关度(医学AI研究者):中等偏低。该研究不涉及AI算法本身,但对关注AI驱动医疗物流(如智能无人机配送调度、AI辅助急救响应)的研究者具有参考价值:提供了冲突/资源受限地区医护人员对新技术的接受度基线数据、可借鉴的准备度评估量表方法学,以及完整的实施障碍清单,可用于AI医疗系统落地的利益相关者分析与实施科学框架设计。
一句话:对巴勒斯坦409名医护人员的横断面调查显示,其对无人机辅助急救医疗的总体准备度为中等(3.53±0.69),物流环境、培训缺口与国家政策缺失是三大主要障碍,提示此类技术的落地需配套政策制定、定向培训与基础设施建设。
9. Guanosine 10 methylation by TRMT11-TRMT112 optimizes human mitochondrial tRNAs for efficient translation. 🔄
Nucleic Acids Res (IF: 16.6) | 2026 Aug 24 | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文(PMC13539109,Nucleic Acids Research, 2026;54(16), doi: 10.1093/nar/gkag859)
领域: 线粒体生物学 / RNA表观转录组学 / tRNA修饰 / 线粒体翻译调控
方法: 综合多学科方法,包括: 分子生物学技术(CRISPR/Cas9基因敲除细胞系) 质谱分析(LC-MS/MS核苷修饰检测) 结构生物学(蛋白质复合物晶体结构解析,由CNRS École Polytechnique团队完成) 化学生物学(维尔茨堡大学有机化学研究所参与合成修饰核苷标准品) 线粒体翻译活性分析(新合成线粒体蛋白标记) tRNA功能 assay
核心发现: (1) 鉴定TRMT11-TRMT112异二聚体复合物为人类线粒体tRNA中鸟嘌呤10位(m10G)甲基化的催化酶。 (2) TRMT11负责底物识别与定位,TRMT112作为激活亚基协同完成催化反应。 (3) m10G修饰位于线粒体tRNA的D-arm区域,该修饰对于维持线粒体tRNA的结构稳定性和翻译效率至关重要。 (4) TRMT11缺失导致m10G修饰丢失,进而引起线粒体氧化磷酸化(OXPHOS)复合物组装缺陷和呼吸功能下降。 (5) 结构生物学解析揭示了TRMT11-TRMT112与tRNA底物结合的分子机制。 (6) 该修饰在人线粒体多种tRNA上存在,属于化学计量依赖的功能性修饰。
相关度(医学AI研究者): 中等偏低。该研究属于基础分子生物学/RNA修饰领域,直接临床转化距离较远。但以下方向具有间接参考价值: 线粒体功能障碍是多种疾病(神经退行性疾病、心肌病、代谢综合征)的核心机制,该修饰酶可作为潜在疾病标志物或药物靶点; RNA修饰酶(“writer")作为治疗靶点是新兴领域,类似m6A修饰药物研发的经验可借鉴; 多组学AI模型中如涉及RNA修饰预测,m10G作为稀有修饰可丰富训练数据。
一句话: 该研究通过多学科方法首次鉴定TRMT11-TRMT112复合物催化人类线粒体tRNA G10位甲基化修饰,并证明该修饰对维持线粒体翻译效率和氧化磷酸化功能不可或缺。
10. All-optical multimodal mapping of single-cell-type-specific metabolic activities via REDCAT. 🔄
Nat Methods (IF: 36.1) | 2026 Sep | PubMed ⚠️ | DOI | ✅ 高置信 | 研究设计: 未识别 分析来源: PMC全文 领域: 空间代谢组学 / 肿瘤微环境 / 免疫代谢 方法: REDCAT (Raman Enhanced Delineation of Cell Atlases in Tissues) —— 全光学多模态平台,整合受激拉曼散射(SRS)显微成像与高重数免疫荧光,在同一组织切片上共定位代谢活动与细胞类型。SRS采集蛋白(2930 cm⁻¹)、脂质(2850 cm⁻¹)、不饱和脂质(3015 cm⁻¹)、脂质饱和度(2880 cm⁻¹)信号;光学氧化还原比(optical redox ratio)表征细胞氧化还原状态;SHG无标记映射胶原蛋白;高光谱SRS覆盖2700–3150 cm⁻¹(51通道,~10 cm⁻¹分辨率)。 核心发现: (1) 在人淋巴组织中实现亚细胞分辨率的蛋白、脂质、核代谢物及氧化还原代谢的空间映射,揭示细胞类型特异性代谢分化;(2) 在淋巴瘤中揭示肿瘤转化过程中的深度代谢重编程及过渡态细胞群;(3) 在肝脏中解析基于空间分区(zonation)的代谢梯度。该方法克服了质谱成像(MSI)破坏性、低空间分辨率及无法与细胞身份直接关联的局限,首次在同一切片上以全光学方式将代谢状态与细胞身份直接配对。 相关度(医学AI研究者): ★★★☆☆ — 该平台产生的多模态空间代谢-免疫荧光数据为AI驱动的空间生物学建模(如代谢异质性预测、肿瘤微环境状态推断)提供了新的数据模态,但本文本身以方法开发和生物学验证为主,未涉及计算模型。对从事多模态数据融合、空间转录组-代谢联合分析或数字病理AI的研究者有参考价值。 一句话: REDCAT通过在同一组织切片上耦合拉曼代谢成像与多重免疫荧光,实现了单细胞类型分辨率的原位代谢活动图谱绘制,并在淋巴瘤和肝脏中揭示了代谢重编程与空间分区依赖的代谢梯度。
🔬 新增AI临床试验
近1日新增: 81 项 | 数据源: ClinicalTrials.gov
NCT07804095 AI-Supported Care Engagement for Next-step Delivery - Medicare Advantage
状态: ENROLLING_BY_INVITATION | 期: NA | 赞助: | 招募: 9906 条件: Population Health Management; Patient Navigation
NCT07805603 HERMES: Quality and Safety of Advanced Respiratory Support During Patient Transport
状态: NOT_YET_RECRUITING | 期: N/A | 赞助: | 招募: 565 条件: Acute Respiratory Failure; Respiratory Insufficiency; Respiratory Distress
NCT07805044 Truway Whole-Body Digital Twin and Physiologic Resilience Study (TRU-OMNIBODY)
状态: ENROLLING_BY_INVITATION | 期: N/A | 赞助: | 招募: 450 条件: PHYSIOLOGICAL PHENOMENA; Homeostasis; Physical Functional Performance
NCT07804914 Integrated Digital Health Approach to Reduce Hazardous Alcohol Use and Chronic Pain Among Rural Populations
状态: NOT_YET_RECRUITING | 期: NA | 赞助: | 招募: 260 条件: Chronic Pain; Unhealthy Alcohol Use
NCT07600892 Pain-at-Work Toolkit (Definitive Trial)
状态: ENROLLING_BY_INVITATION | 期: NA | 赞助: | 招募: 685 条件: Chronic Pain; Pain, Chronic