博导池生信方法统计（2026-09-11）
[博导实况]数据源：66 位博导近 5 年（2021-）PubMed 论文 ~3500 篇，opencli pubmed 逐篇抓取 keywords + MeSH + 摘要；Europe PMC OA 全文 Methods 段工具级扫描（命中 706 篇）。全部为公开文献元数据。
核心结论
- 机器学习/AI：58/66 位博导在用（323 次），绝对主流
- 免疫浸润（185 次 / 53 人）、转录组（156 / 48）、单细胞（115 / 47）已是常规方法
- 孟德尔随机化：36/66 位博导在用，学院级常规武器
- 工具栈（全文级）：R(201) ≫ Python(28)；富集=clusterProfiler(31)/DAVID(27)/Metascape(11) 三分；ML=LASSO(46) 领跑；单细胞=Seurat(24) 碾压
- 赛道分布：全栈干实验型（遗传流行病学+ML+组学）14 人；轻度使用 21 人
详细数据
附加：学位论文逐年统计（毕业博士数/年，64位博导）