医学AI 周报 · 总览

📄 论文动态 本期论文以AI/LLM在医疗场景的应用为主（9篇），涵盖ICU死亡率预测、内镜诊断、超声报告生成、病历术语识别、谵妄筛查等，同时涉及心力衰竭药物（AC01）、RAAS系统靶向、白血病药物敏感性及免疫分析技术等基础与临床转化研究。 ### 🏭 行业动态 行业动态聚焦FDA对AI医疗设备的监管新规，包括简化审批流程、风险-获益报告要求及AHA反馈意见；同时多份市场报告显示AI医疗市场高速增长（CAGR约37%-38%），预计2035年规模超700亿美元。 ### 📊 高频期刊 TOP10 | 期刊 | IF | 篇数 | |:---|---:|---:| | J Med Internet Res | 5.8 | 4 | | NPJ Digit Med | 12.4 | 2 | | J Ethnopharmacol | 4.8 | 2 | | JMIR Med Inform | 3.1 | 2 | | Comput Biol Med | 6.5 | 1 | | Value Health | 4.0 | 1 | | Lancet | 98.4 | 1 | | Biotechnol Adv | 12.1 | 1 | | Circ Res | 20.1 | 1 | | Clin Cancer Res | 10.0 | 1 | ## 二、研究主题聚类 ### LLM与AI在临床辅助决策与影像中的应用（9篇） **趋势:** LLM从概念验证向临床部署加速，多模态、医学知识增强成为提升可靠性的关键方向 ### 心血管与肿瘤药物研发（3篇） **趋势:** 心力衰竭口服ghrelin受体激动剂进入早期临床，BH3模拟物在白血病亚型中显示差异化敏感性 ### FDA监管与市场趋势（5篇） **趋势:** 监管框架趋于简化与透明，AI医疗器械认证数量快速上升，市场资本持续涌入 ## 三、重点推荐论文 ### Safety, pharmacokinetics, and exploratory efficacy of the oral ghrelin receptor agonist AC01 in heart failure with reduced ejection fraction (GOAL-HF1): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 1b/2a study. **Lancet** (IF:98.4) | [PubMed ⚠️](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42341796/) | [DOI](https://doi.org/10.1016/S0140-6736(26)00904-9) **推荐理由:** 发表于Lancet（IF 98.4），首个口服ghrelin受体激动剂治疗HFrEF的1b/2a期试验，具有转化意义 ### Bootstrapping multimodal large language model with medical knowledge for automatic esophagogastroduodenoscopy diagnosis and reporting. **Nat Commun** (IF:14.7) | [PubMed ⚠️](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42469206/) | [DOI](https://doi.org/10.1038/s41467-026-75377-y) **推荐理由:** 发表于Nat Commun（IF 14.7），展示多模态LLM在消化内镜诊断与报告中的自动化潜力，方法创新性强 ### Enhancing Large Language Models for Identifying and Prioritizing Important Medical Jargons From Electronic Health Record Notes Using Data Augmentation: Comparative Study. **JMIR AI** (IF:5.8) | [PubMed ⚠️](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42467970/) | [DOI](https://doi.org/10.2196/75561) **推荐理由:** 系统评估数据增强对LLM识别医疗术语的作用，对电子病历信息提取有直接实用价值 ### Development and Clinical Evaluation of a Large Language Model-Based System for Generating Patient-Friendly Echocardiography Reports: Two-Stage Retrospective Validation and Prospective Survey Study. **J Med Internet Res** (IF:5.8) | [PubMed ⚠️](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42462074/) | [DOI](https://doi.org/10.2196/97136) **推荐理由:** 结合回顾验证与前瞻调查，证明LLM生成易于理解的超声报告可行，临床应用前景明确 ## 四、行业动态 ### Benefit-Risk Reporting for FDA-Cleared Artificial Intelligence−Enabled Medical Devices